兩張風格、色彩、內容及精美程度均大致相同的畫作，一張可能是拍賣級別的藏品，一張售價也許只要兩位數(shù)，作為消費者的你會購買哪幅？
(資料圖片)
近一段時間，由ChatGPT背后的人工智能生成內容（AIGC）掀起的一場跨越式技術發(fā)展，點燃了市場對各類“AI+”的熱情，這股熱浪也傳導至繪畫領域?！八囆g是人類特有的、高級的、復雜的審美實踐行為和精神創(chuàng)造活動”這一觀點，正隨著AI繪畫的爆火被動搖。
手工繪畫迎來巨大沖擊，畫師們面臨新的挑戰(zhàn)，繪畫藝術作品定義的界限也引發(fā)爭議……伴隨著AI繪畫輿論熱度持續(xù)升溫，資本開始進場。自去年底以來，已有多家公司借著以AI繪畫為首的AIGC技術，官宣百萬美元甚至千萬美元級新融資。
不過，也有投資人表示，從技術端來看，目前的AI繪畫應用底層技術遠遠未達到理想標準，現(xiàn)有的一些基本算法模型精度不高；從商業(yè)模式來看，國內用戶付費意愿偏低，同時AI繪畫帶來的版權爭議問題也不容忽視。因此，相較于AIGC在其他應用場景的廣闊發(fā)展前景而言，資本對AI繪畫仍保持觀察態(tài)度，出現(xiàn)了一種“風動心不動”的投資氛圍。
有AI繪畫企業(yè)3月完成兩輪融資
所謂AI繪畫，即利用人工智能進行繪畫，是AIGC的一個應用場景，其核心是通過不同算法模型迭代處理收集到的大量作品數(shù)據(jù)，生成新的圖像作品。
早在20世紀70年代左右，AI繪畫便已經開始出現(xiàn)，但受限于技術能力，在呈現(xiàn)效果、運算速度、應用范圍等方面均無法與人類繪畫抗衡。
“2021年，一種被稱為‘對比語言圖像預訓練（CLIP）’的深度學習模型被開發(fā)出來，此后隨著不斷更新和訓練，2022年，人工智能文本轉換圖像模型Stable Diffusion和MidJourney相繼登場，幾乎在一瞬間，AI仿佛找到了打開人類繪畫之門的鑰匙，而且模型版本的升級迭代幾乎是日新月異，這無疑給繪畫界釋放了一個重磅信號。”在天津美術學院葉春輝教授看來，包括繪畫、音樂、3D設計、影視制作等方面，AI都正在以超乎預想的速度進行學習和訓練。
去年9月，AI繪畫應用如雨后春筍般涌現(xiàn)，包括AI圖像生成技術服務商TIAMAT、6pen Art、大畫家Domo、盜夢師等。其中，成立于2021年的TIAMAT在今年5月剛剛獲得了數(shù)百萬美元的A+輪投資，由線性資本領投，老股東DCM、綠洲資本跟投。這也是繼今年2月完成近千萬美元A輪融資后，短短3個月內，TIAMAT再次收獲資本青睞。
此外，西湖新辰在今年3月、4月也接連完成兩輪融資：Pre-A輪融資由百度風投領投，股東凱泰資本和西湖教育基金會可持續(xù)發(fā)展平臺跟投，數(shù)百萬美元融資將主要用于團隊擴張和建設，加速多模態(tài)大模型的研發(fā)，提升大模型的通用人工智能能力；戰(zhàn)略投資由湯姆貓領投，老股東藍馳創(chuàng)投跟投，融資將主要用于多模態(tài)大模型的研發(fā)迭代以及業(yè)務拓展，最新估值達5億元。
公開資料顯示，西湖心辰是一家AIGC服務提供商，專注于AI技術賦能和大模型的研究和應用。旗下的圖片生成產品造夢日記可支持多尺寸、多清晰度、批量出圖等功能，用戶輸入簡單的描述詞或上傳參考圖即可生成原創(chuàng)圖片。
資本熱情遠低于其他AIGC領域
盡管AI繪畫領域也偶有投融資事件發(fā)生，但與其他AIGC相關領域相比，資本熱情相去甚遠。在銀杏谷資本企服高級投資經理鐘偉成看來，資本不投AI繪畫的原因在于大多數(shù)的AI繪畫應用，本身技術門檻不高，都是在國外的Disco diffusion、Stable diffusion開源模型上進行修改，圖像生成的可控性還遠遠沒有達到商用的水平。
今年3月底，Midjourney發(fā)布了第五代V5模型，將寫實風圖像的生成效果迭代到了“照片級”，由該模型生成的一張“九十年代中國情侶”圖片不僅效果逼真且生成速度快，將AI繪畫再度推到焦點位。但人們對AI繪畫的熱情在使用部分工具時卻出現(xiàn)了巨大落差：并非所有的AI繪畫軟件都足夠智能且精良。從記者的實際體驗效果來看，盡管國內與AI繪畫相關的網站、微信小程序等目前已不在少數(shù)，但AI繪畫內容生成的精細度、可控性等均存在巨大差距。
也有投資人士表示，即便是Midjourney，也由于缺乏底層的自研技術，因此很難成為下一個微軟或者Adobe。對國內市場而言，目前，中文語言上還沒有非常適配的底層跨模態(tài)大模型可以調用，更是限制了應用落地。
除技術發(fā)展路徑上存在障礙外，商業(yè)模式也成為資本對AI繪畫望而卻步的原因所在。以Stability AI為例，成立于2019年的Stability AI是Stable Diffusion的母公司，屬于AI繪畫行業(yè)老牌公司。目前，該公司已融資過億美元，但卻陷入連年虧損，營收遠遠覆蓋不了巨額的服務器和人才招募的費用。
與此同時，AI繪畫背后的“抄襲”爭議不斷：版權應該歸屬于誰？是使用者的還是創(chuàng)造算法模型、訓練數(shù)據(jù)的算法開發(fā)者的？同時，用未獲得授權的圖片訓練AI并用作商業(yè)化應用，是否侵犯了原畫作畫師的權益？
此外，AI繪畫作品的生產過程只需要幾輪簡單的交互式對話，與一張手工繪畫極其復雜的創(chuàng)作過程相去甚遠?；趯W習、模仿而來的這樣一幅“藝術”作品能否被視作真正的藝術，各類觀點看法也是不盡相同。
在面對記者關于藝術和繪畫創(chuàng)作的提問時，正如ChatGPT的自白所言：“作為一個語言模型，我有一些關于藝術的知識，包括不同類型的藝術形式、藝術家和藝術運動等，可以幫助你提供一些關于繪畫的主題、技巧或藝術風格的討論，但請記住，我的回答是基于已有的訓練數(shù)據(jù)，并不具備自己的觀點和審美能力。建議你咨詢專業(yè)的藝術家來進行創(chuàng)作，他們可以提供更加專業(yè)和個性化的創(chuàng)作服務。”
但是，AI繪畫仍算是一條絕對新生的賽道。其未來究竟將如何發(fā)展，值得拭目以待。
（文章來源：金融時報）
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