AI炒股來了！
剛剛，一家私募宣布，讓人工智能獨立管理一只基金！
原畫師、音樂人、程序員、模特、攝影師、文案編輯、留學中介…還有哪些人面臨被AI取代？
(資料圖片)
AI“賽博坦”將獨立管理基金總經理：降低回撤10個百分點
6月1日，私募公司止于至善投資發(fā)布公告稱，擬安排公司4位研究員，以及一個基于人工智能的機器人（暫定名為賽博坦），獨立管理5只不同的私募基金。
其中4位研究員單獨管理四只基金，而最受關注的是，名為賽博坦的AI單獨管理止于至善1號，并由該公司總經理監(jiān)督。
公司公告稱，所有的研究員及機器人將共享我們的投研股票池，此舉有望讓每一位研究員直接參與到投資實踐中，并正向作用于未來的研究工作，形成良性循環(huán)，推動公司的業(yè)績持續(xù)向好發(fā)展（非承諾）。同時AI機器人對基金的獨立管理，將是我們首次嘗試將主觀與AI所融合，并以量化的方式，投資全球市場，為迎接AI時代打好基礎。
私募排排網數據顯示，止于至善投資今年來整體收益為16.52%。那么止于至善投資的AI炒股效果如何呢？止于至善投資總經理何理告訴《每日經濟新聞》記者，公司今年旗下的產品業(yè)績表現，最高的收益有30%多，最低的有15%。對比AI和基金經理，從業(yè)績來看有怎樣的差別呢？何理告訴記者，基金經理主觀管理的產品有個問題，就是回撤比較大。從目前AI跑出來的數據來看，在收益不變的情況下回撤降低，至少降低10個百分點，反正優(yōu)勢還是很明顯的。
AI在投資過程中，到底是輔助作用還是主動管理，何理告訴記者，投資過程中下單這些，也是通過人工智能下單，不需要人為去選擇，就是類似于那種量化的程序化交易。我們有30%的投資標的都是人工智能，在投資過程中，AI起了很大的作用。實際上今年以來，公司一直在用AI不斷去嘗試，在投資策略上不斷優(yōu)化。AI基金經理和目前的量化機構程序化交易有幾個不同點，首先是整個投研框架都在用人工智能重塑，AI基金經理不使用量化因子。其次是AI基金經理不依賴金融邏輯。第三是AI基金經理是基于深度學習去做投資。這一塊我們從去年底就開始研究了，目前是我們另外一位同事在負責。
此前，據外媒報道，已有近2.5萬名投資者參加了交易平臺Autopilot發(fā)起的一項實驗項目，以驗證AI炒股的可靠性。平臺方聲稱他們使用ChatGPT主導進行投資，并能帶來1年內500%的回報。這些交易員在AI的選股上總共押注了1470萬美元，如果他們在注冊后全部投資，平均每人押注約600美元。最初的標的選擇包括跨國電商企業(yè)亞馬遜、美國四大房地產之一的D.R. Horton和血液透析服務供應商Davita Health等。兩周后，該投資組合上漲了2%左右，與大盤漲幅幾乎相同。
有網友質疑，基金經理需要證券、基金從業(yè)資格證等一系列資質、證書，AI機器人如何獲取這些資質？
對此，有律師解釋稱，目前我國相關行業(yè)的規(guī)定均是針對人所設立，尚無規(guī)定明確AI機器人從事基金管理工作需要什么樣的準入及限制條件。
10分鐘搞定一首歌AI配樂一年可省20萬成本
長久以來，創(chuàng)造性活動被普遍認為是最難以被AI取代的工種，但在規(guī)模巨大的AI大模型的“暴力”訓練之下，人類創(chuàng)作活動似乎也能被大量數據分解和重構，“靈感”“創(chuàng)造力”這些詞匯被揭去了神秘的面紗。
目前，AI已經開始沖擊原畫師行業(yè)，同為創(chuàng)意工作者的音樂人是否也會陷入焦慮？
“我在Computex大會上，我會讓你最喜歡我，yeah，和我一起唱唱唱，我最喜歡英偉達，”5月29日，英偉達CEO黃仁勛在一場活動上隨口編了幾句歌詞，AI幾秒鐘就完成了譜曲和演唱，黃仁勛帶著幾千名觀眾一起唱起了卡拉OK。
自ChatGPT徹底點燃生成式AI的大火之后，音樂領域也在加速進化。從歌詞創(chuàng)作、作曲，到編排和演唱，AI已經滲透到音樂生產的各個環(huán)節(jié)。
《每日經濟新聞》采訪的多名業(yè)內人士表示，在游戲和視頻配樂等領域，AI音樂已經開始占據一席之地，有公司利用AI一年可節(jié)省高達20萬成本。
當技術門檻逐漸降低，普通人也開始嘗試用音樂掙流量錢。在B站上，Up主們趁著AI孫燕姿的熱度，腦洞大開，訓練出各種AI翻唱；在Youtube網站上，有博主通過AI生成的音樂配上AI插圖，10分鐘就能搞定一首歌，一年的廣告分成最高可達10萬美元。
“做元宇宙的時候，我們需要大量的背景音樂和游戲配樂，比如一個窗口彈出來，就需要一個配樂。這種配樂的要求不高，但是沒有又不行，AI音樂特別適合把這些空白都填上?！毕懔蟂PIICE樂隊主創(chuàng)，同時也是元宇宙創(chuàng)業(yè)者的陳陳陳對《每日經濟新聞》表示，“我們不可能專門招一個人來做配樂，因為這是一個走量的東西，自己做成本就太高了?！?/p>
談及AI音樂技術對公司的影響，陳陳陳表示，“（AI）在成本和效率上提升挺多，可以少招很多人。招一個做音樂的人，你還得買個各種各樣的設備，這套設備估計要10萬，再加上人工（工資），差不多可以省20萬吧。”
“傳統的游戲配樂流程很復雜，一般先是策劃和美術等部門把需求對齊，再請制作人去作曲，然后再編曲、混音，最后再審核，過程中不停地修改，成本很高?！背啥紳撛谌斯ぶ悄芸萍加邢薰荆ㄐ姓逜I）音樂產品負責人楊杰對《每日經濟新聞》記者表示，“而AI技術可以從需求快速生成demo（音樂小樣)，確定方向后再細化，省去了不少中間環(huán)節(jié)。”
在持積極擁抱態(tài)度的業(yè)內人士看來，AI將極大地拉低音樂從想法到成品的技術門檻，未來個人僅憑自己的音樂品味也能成為創(chuàng)作者。
15分鐘搞定一個游戲寫代碼效率是程序員數倍
今年5月，在一年一度的網絡峰會（Web Summit）上，GitHub CEO多梅克針對集成了ChatGPT-4能力的Copilot X進行了首次官方現場演示。他在臺上給自己立了一個“小目標”，要在十幾分鐘內寫好一個貪吃蛇游戲。雖然中途有一些“小插曲”，但最終用了不到15分鐘就全部搞定。
在演講中，多梅克表示，成為10倍程序員（以一當十）并不需要去努力10倍，而是在每個流程都使用AI。
圖片來源：Web Summit官方視頻截圖
GitHub Copilot的AI寫代碼功能的確讓眾多程序員愛不釋手。畢竟，就在幾年前，每個細碎的小代碼都還需要手動敲上去。
谷歌工程師Aiko對《每日經濟新聞》記者表示，AI的到來對他的工作也產生了深刻的影響，特別是類似GitHub Copilot的代碼補全功能，他和同事們已經幾乎每天都在使用。據他透露，谷歌的代碼補全工具是基于自身龐大的代碼庫，內部代碼多達數十億行，目前這個功能已經自動集成到了該公司內部的寫代碼工具。
“有時候我才剛剛輸入兩個字符，AI已經想好了接下來要寫什么。如果沒有錯誤，一直按Tab鍵就行。10條有9條都不需要我修改。有時候我認為太難了，它肯定猜不到，但是它竟然可以。”Aiko分享道。
剛剛回歸OpenAI的前特斯拉AI主管Andrej Karpathy也曾透露，AI已經以80%的準確率幫他完成80%的代碼，他的主要工作已經從一行一行寫代碼變成了寫提示詞和修改。他還坦言，當意識到編輯器中只有自己和光標的時候，他感到莫名的恐懼。
據前述谷歌工程師Aiko, 其實微軟很早就推出了一個著名的集成開發(fā)環(huán)境（IDE）叫Visual Studio，可以根據語法規(guī)則對程序代碼進行補全，也就是從格式上進行補全。“但是有十幾個G（占用大量電腦硬盤空間），所以很多人都不用。后來，有了比較輕量的代碼編輯器，比如現在基本上已經一統江湖的Visual Studio Code，很多人才真正用上了基于格式的代碼補全。而直到近年來GitHub Copilot正式上線，才實現了從格式補全到內容補全的轉換?！?/p>
圖片來源：每經制圖
談及AI對寫代碼的效率是否有10倍的提升，Aiko指出，“10倍有點夸張，但兩三倍還是有的。因為程序員花得最多的時間是在想代碼如何寫，而不是寫代碼。程序員要先想一個具體的算法出來，后面AI可以幫忙補足某一些段落的內容。”
Aiko補充道，目前AI能解決比較經典的純算法題目。但如果是針對某一個具體的商業(yè)應用程序，AI還無法寫出能用的代碼，因為它還無法理解業(yè)務?！耙孕W數學為例，AI寫代碼，能搞定文字計算題，但無法解決應用題。照目前的發(fā)展速度，要達到10倍恐怕還是很快的。可能只需幾年，我們會發(fā)現《流浪地球2》里面關于AI自動生成程序的想象，也許并沒有那么遙遠?！?/p>
Aiko同時也表示，AI為程序員提供的服務不止寫代碼，它甚至能根據代碼審查人員的建議來修改代碼。谷歌研究院的核心團隊成員最近在其官網博客區(qū)發(fā)布文章表示，他們的工程師已經可以借助AI的修改建議來處理大量的評審意見，預計將每年為谷歌節(jié)省數十萬小時的代碼審校時間。而這一“AI輔助修改代碼技術”也即將發(fā)布。
“10分鐘生成好幾版”攝影師、模特、文案都可被取代
從2019年開始，Anna一直在國內的跨境電商平臺兼職做假發(fā)模特，在今年3月之前，她一直有著比較穩(wěn)定的接單量。但在最近，她的接單量開始驟降——跟她搶飯碗的正是在國內外掀起巨浪的ChatGPT。
ChatGPT是怎么把模特和攝影師的飯碗也搶走的？
從事美妝、假發(fā)等品類的跨境電商資深賣家錢大柱在接受《每日經濟新聞》采訪時透露，曾經數萬元成本才能拿下的假發(fā)模特實拍，如今依靠ChatGPT和Midjourney，僅用10分鐘就能生成好幾版，“而且實測模擬顯示，AI繪圖會比實拍更加真人化，渲染完成之后絕對要比人工拍得好?！?/p>
通過Midjourney生成的展示圖，圖片來源：受訪者
“公司已經裁掉大多數文案編輯，基礎的英文編輯現在完全可以淘汰掉。我們文案部門之前有五、六個人，現在只剩下一個人了?！痹诳缇畴娚填I域已經深耕11年的李紹峰告訴每經記者，“它（ChatGPT）幫忙翻譯、做產品編輯，又快又好，而且精準度非常高?！?/p>
錢大柱也經歷了類似的情況?！叭ツ?2月份，我們本來是準備擴充團隊人數的，但今年到現在基本上沒有招人，而且當下不減員就不錯了?！?/p>
文書老師兩個月“顆粒無收”留學中介有業(yè)務線萎縮60%
26歲的留學文書工作者王超純已經連續(xù)幾個月沒有“接到活兒”了，在以往的留學申請旺季，他的月收入大概在人民幣1.5萬元左右。但隨著AIGC技術的發(fā)展和普及，近兩個多月以來，王超純可謂“顆粒無收”。
《每日經濟新聞》記者了解到，因為ChatGPT等AI工具的出現，不僅獨立的留學文書老師收入受到大幅影響，留學機構的業(yè)務線也在不斷受到侵蝕。
總部位于倫敦，但在國內多個城市設有分公司的留學服務機構老板張冶告訴《每日經濟新聞》記者，他們對留學英國的人士提供的本碩博申請、論文潤色、掛科申訴等業(yè)務都受到了ChatGPT的影響，甚至有業(yè)務線直接萎縮60%以上。
涉足教培領域的某私募股權融資公司的融資顧問向記者坦言，留學文書是受到ChatGPT沖擊的典型行業(yè)。AI生成內容規(guī)模大、質量高、單位成本低、易用性強，如果服務機構不能提供差異化于AI的服務價值，用戶更傾向使用ChatGPT來完成基礎文本的打磨工作，而不會像以前一樣付費找機構幫忙。
在他看來，數據密集且數據可及性強，且生成的內容可直接用于對終端用戶交付或下游進一步處理的行業(yè)（留學機構等），會最先受到ChatGPT影響，數據收集、加工處理和結構化輸出的人力工作環(huán)節(jié)或已經開始了替代。
GPT模型持續(xù)迭代，自然語言理解和內容生成的性能大幅增強，ChatGPT已拉開自然語言處理生產力革命的序幕。留學從業(yè)者該如何“破局”？王超純在求職市場走了一圈后仍在迷茫，而張冶則秉承著“打不過就加入”的原則，自己在開發(fā)AI平臺。
“我們以ChatGPT數據庫為基礎，并運用了AIGC技術，套用我們自己的算法，讓模型在開放使用中盡可能達到留學機構的反饋水平?！睆堃边M一步解釋稱，以后學生有任何留學方面的需求，就可以先通過這個平臺進行溝通，省去很多的人力成本。
不過，據記者了解，“打不過就加入”的成本并不低。
張冶向記者透露，要訓練大型語言模型，需要用高性能的硬件，比如GPU和TPU，性能越高，訓練速度就越快，但價格也越貴。“由于我是技術出生，相比行業(yè)內其他模型的開銷已經非?！酥啤耍?strong>預計第一年的研發(fā)維護費用加上人力成本在131萬英鎊左右（約合人民幣1160萬元），如果進度符合預期，第二年開始拓展市場，預算在近200萬英鎊（約合人民幣1772萬元）?！?/p>
高盛：AI可取代3億歐美白領崗位IBM院士：AI應旨在增強而非取代人類
3月份，OpenAI和非營利性研究實驗機構OpenResearch，以及賓夕法尼亞大學合作發(fā)表的一篇論文稱，約八成的美國勞動力可能至少有10%的工作任務受到大型語言模型引入的影響，而約19%的工人可能會看到至少50%的工作任務受到影響。高盛此前也曾在一篇報告表示，AI革命可以取代3億歐美白領崗位，受影響最大的是法律和行政工作，而建筑師、工程師也有被淘汰的危險。
但值得注意的是，同樣受益于AI的發(fā)展，各行各業(yè)的效率得以大幅提升。以跨境電商為例，有受訪者告訴每經記者，借助ChatGPT等AI工具能在10分鐘內完成以前需要花數萬元成本做的事情，在今年3~4月，其公司業(yè)績額相比去年同期的增幅超過200%。
科研人員的數據也說明了這一點。據斯坦福大學和麻省理工大學對一家世界500強軟件公司客服人員長達一年的研究，生成式AI對工作效率的提高平均為14%，而技能生疏的新員工獲益最大，效率提升了35%。
關于AI是否能夠替代人工，也逐漸有了更多不同的聲音。德銀最近發(fā)布的報告中表示，歷史證明AI最終會創(chuàng)造而不是破壞工作，AI浪潮下新增就業(yè)機會多于被它取代的崗位。
“我在80年代曾經說過，預測哪些工作會消失很容易，但很難預測哪些新工作會被創(chuàng)造出來。值得注意的是，人均機器人數量較高的國家，失業(yè)率反而相對較低，因為（借助新技術）創(chuàng)造了許多新工作。”在國際AI領域享譽盛名的“深度學習之父”Jürgen Schmidhuberr告訴《每日經濟新聞》記者，“30年前，誰又能預料到現在這么多人做視頻博主賺錢呢？”
《經濟學人》近期發(fā)表的名為《你的工作可能將不受AI的影響》一文中的觀點與此不謀而合。報道中提到， 2013年，牛津大學曾發(fā)表過一篇被廣泛引用的論文，指出自動化可能會在接下來的十年左右消滅47%的美國工作崗位。但實際發(fā)生的事情讓人們大吃一驚，在過去十年中，發(fā)達國家的平均失業(yè)率大約減半，工作年齡人口的就業(yè)比例處于歷史最高水平，日本、新加坡和韓國等自動化和機器人技術普及率最高的國家失業(yè)率反而最低。
1991年-2023年G7國家的失業(yè)率趨勢，圖片來源：經濟學人
在談到AI未來將在人類社會中扮演的角色時，IBM院士、AI倫理全球負責人Francesca Rossi對每經記者表示，“AI應該旨在增強而非取代人類。”
“的確，AI會對很多工作產生暫時的負面影響，而且影響會發(fā)生得比較快，所以我們需要有一個安全網來盡量減少過渡期的痛苦?！奔又堇砉W院電氣工程和計算機科學教授Yaser S. Abu-Mostafa說道。
那么，在這個過渡期內，世界應該如何搭建這個安全網？
在Francesca Rossi看來，對AI的擔憂往往源于對“黑匣子”內部發(fā)生的事情缺乏理解，“AI系統的開發(fā)和應用必須根植于倫理，這意味著要優(yōu)先考慮負責任的培訓、合作和監(jiān)督。隨著AI技術不斷被普及和使用，人們對這項技術仍然存在戒心是正常的，但現實情況是，AI的優(yōu)勢是顯而易見的。只有將倫理置于AI開發(fā)的核心，社會才能學會信任它。”
“在部署AI時，首先應該考慮目前適用于各種產品的產品安全和質量預防措施是否也可以適用于AI產品。此外，還需要一個類似于FDA的機構來批準AI產品，并確保它們是安全的、沒有偏見的，并且其帶來的‘副作用’（例如隱私泄露等）在可接受的標準內?！盇bu-Mostafa向《每日經濟新聞》記者說道。
隨著AI在人類世界的廣泛運用，如何實現人機共存的平衡呢？Schmidhuber告訴《每日經濟新聞》記者，“無論我們在某個時候達到什么樣的平衡，不久之后它就必須改變，因為AI會不斷學習做以前只有人類才能做的新事情。因此，在自動化和人類參與之間，平衡點會不斷變化，人類也應該隨時準備學習新事物。就像200年前，在許多國家，60%的人從事農業(yè)工作。而在今天，這個數據只剩下1%~2%?！?/p>
在AI被廣泛應用的同時，人類也需警惕過度依賴AI。Abu-Mostafa表示，“所有自動化都有相同的風險。如果出現問題，就沒有后備方案，因為過去執(zhí)行任務的人類團隊已經解散，無法輕易重新組合以挽救局面?！?/p>
對此，Schmidhuber稱，擁抱并掌握新技術有助于避免這種情況的發(fā)生。“回顧歷史，當計算器首次推出時，教師禁止學生在學校使用它，以防止過度依賴機器。但現在，孩子們既學習算術的基本方法也學習使用計算器?！彼麑τ浾呓忉屨f，“今天的共識是，我們應確保孩子學會自己寫論文，也要確保他們學習如何在AI的幫助下寫論文?！?/p>
（文章來源：每日經濟新聞）
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