依靠共享單車解決“最后一公里”困境的上班族，在每個工作日的高峰時段，走出地鐵站都恰好能找到空余的單車時，他們可能會感嘆自己很幸運。但可曾想過，或許是有一雙“無形的手”，調(diào)動著這些單車于合適的時間停放在合適的位置，等待有需要的市民。

在普陀區(qū)，這雙“手”的確存在。近來，為有效解決地鐵口共享單車違規(guī)停放問題，普陀區(qū)城市運行管理中心團隊通過融合區(qū)域內(nèi)各地鐵站口出站人流數(shù)據(jù)及各共享單車運營商的單車使用數(shù)據(jù)，經(jīng)算法分析，得出了分時段分區(qū)域性的共享單車投放及管理方案，既能滿足市民的使用需求，又能合理分配管理人員，規(guī)范停車秩序。

而這只是普陀城運中心團隊不斷提升城市運行“一網(wǎng)統(tǒng)管”能力、提高數(shù)字化治理水平的縮影。正如普陀區(qū)城運中心主任張軍所說：“我們用科技賦能‘城市大腦’，讓它真正‘思考’起來?！敝Τ鞘兄卫砀泳?xì)、更具前瞻性，是這支平均年齡36歲的年輕團隊持續(xù)在做的事。

(相關(guān)資料圖)

建立統(tǒng)一數(shù)智底座

依托“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺，普陀區(qū)城運中心團隊以“1個區(qū)級平臺+10個街鎮(zhèn)平臺+N個業(yè)務(wù)平臺”為標(biāo)準(zhǔn)，打造更高效的城市運行綜合管理體系，匯聚起市、區(qū)、企業(yè)等7.8億條數(shù)據(jù)、2.4萬路公共視頻和5.3萬端物聯(lián)感知設(shè)備，生成近800項城市體征指標(biāo)。在整合城市公共數(shù)據(jù)的同時，團隊還建立起統(tǒng)一的派單體系，讓問題從“線上發(fā)現(xiàn)”到“線下處置”實現(xiàn)點對點閉環(huán)?！凹却蛲瞬块T層級之間的屏障，又能促進區(qū)、街鎮(zhèn)、委辦平臺實現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同，便于基層管理?！逼胀訁^(qū)城運中心副主任尹科強說。

如今，走進普陀區(qū)城運中心，只見指揮中心的大屏幕上，城區(qū)全景清晰呈現(xiàn)。智能物聯(lián)感知設(shè)備實時監(jiān)測著城市運行的各項體征，一旦識別到信息異常，會第一時間將問題傳輸回“城市大腦”中，通過“一鍵派單”系統(tǒng)智能分發(fā)給相應(yīng)的工作人員進行處置，既縮短處置流程，又提高工作效率。

目前，由普陀區(qū)城運中心團隊建立起存有海量工作數(shù)據(jù)的統(tǒng)一數(shù)智底座，已讓不少協(xié)辦單位在工作中感受到了數(shù)據(jù)帶來的高效賦能。尹科強介紹，在團隊的支持下，區(qū)消防救援支隊的“消防智能指揮系統(tǒng)”已基本搭建完畢，在實際應(yīng)用場景中，該系統(tǒng)能秒級推送119警情至區(qū)城運中心和各街鎮(zhèn)城運中心，第一時間調(diào)度最近的救援力量，并通過自動定位，查看現(xiàn)場火勢蔓延、人員被困及微型消防站戰(zhàn)斗展開情況。同時，該系統(tǒng)還能提示選擇最佳出警行車路線，推送警情周邊消火栓位置、小區(qū)通道狀態(tài)、重點人員、水電氣等信息到消防員手中，為消防力量到場前的預(yù)先部署和到場后的精準(zhǔn)戰(zhàn)斗提供全方位支撐。

傾聽數(shù)字背后聲音

存有海量數(shù)據(jù)的“城市大腦”，其優(yōu)點是信息量大、公共數(shù)據(jù)足夠融合；但另一方面，當(dāng)落實到具體問題時，想從千萬條零散的數(shù)據(jù)中挖掘出有效信息，無異于大海撈針。

一次排名始終讓他們耿耿于懷。去年，有媒體統(tǒng)計了各區(qū)“12345”熱線平臺上“噪音擾民”相關(guān)的投訴總量，普陀區(qū)上榜前三。

團隊里的一次圓桌會議就此展開，“為什么噪音擾民的投訴量居高不下？是什么造成了投訴處置后問題依然沒有解決？投訴者們真正的訴求究竟是什么？”圍繞這些問題，團隊成員回顧了當(dāng)下涉及“噪音擾民”的幾千條熱線投訴，發(fā)現(xiàn)大部分投訴工單都把矛頭指向某條馬路當(dāng)時正在進行的架空線落地工程，投訴者多是沿路小區(qū)的居民，其中有學(xué)生的家庭占多數(shù)。至此，上千條“噪音擾民”投訴的背后，市民們的共性訴求浮出水面。

張軍告訴記者，按照以往熱線處理的思路，是接到派單后只為該投訴個體進行問題的處置，對于特定性的訴求，單點解決沒有問題。然而，這條馬路橫跨多個街道，施工項目工期不短，產(chǎn)生的噪音擾民問題已成為群體性訴求，在海量投訴多點爆發(fā)、人員力量有限的情況下，逐個解決效率低，效果也不明顯。

為此，普陀區(qū)城運中心團隊搭建起一套新的算法分析體系，圍繞噪音擾民問題，從涉及道路、施工時間段、投訴市民所在樓棟的方位及家中是否有學(xué)生這四個大類，對區(qū)“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺內(nèi)近期所有相關(guān)的熱線數(shù)據(jù)進行梳理分析，最終把情況反饋給涉及街道及行業(yè)主管部門，助力他們有針對性地解決噪音擾民問題。

新思路新技能不斷涌現(xiàn)

除了技術(shù)賦能，作為一支平均年齡36歲的年輕團隊，青年力量的注入也為城市數(shù)智化治理提供更年輕的新思路。

30歲的許立恒是普陀區(qū)城運中心團隊中的一員，近來，他正在研究一套新的算法模型——基于家庭戶內(nèi)網(wǎng)購快遞收件人信息的數(shù)量來輔助評判群租情況是否存在。

這套模型的靈感來源于他自己及團隊里的其他年輕伙伴，“某個電商購物節(jié)期間，我們突然意識到如果小區(qū)內(nèi)一戶人家同時存在多個快遞收貨賬號，或許就能側(cè)面印證群租情況的存在。”許立恒說，對于大型社區(qū)來說，要將群租情況精確定位到某棟樓某戶并不容易。相比原先人工實地走訪排摸，通過跟電商及快遞公司搭建數(shù)據(jù)共享平臺，用算法模型進行智能分析，會成為發(fā)現(xiàn)群租現(xiàn)象更直觀高效的新途徑。

“既要透過數(shù)據(jù)看到問題，也要通過數(shù)據(jù)解決問題?！庇眉夹g(shù)賦能，打通線上數(shù)據(jù)整合共享、在線算法分析預(yù)案、線下管理聯(lián)動的城市治理閉環(huán)，張軍把這種能力稱作“城市大腦”的思考力。未來，他將帶領(lǐng)團隊繼續(xù)深挖數(shù)字潛能，讓“城市大腦”發(fā)揮更強效能。

（文章來源：解放日報）

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