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中新網(wǎng)上海7月20日電 (陳靜 王懿輝)三陰性乳腺癌被稱為“最毒乳腺癌”。記者20日獲悉，中國的醫(yī)學(xué)專家攜手高校人工智能技術(shù)團隊，通過“院內(nèi)多學(xué)科團隊聯(lián)合+跨區(qū)域醫(yī)工交叉協(xié)作”的方式，為三陰性乳腺癌的臨床診斷研制出了“智能方案”。
根據(jù)該智能方案，醫(yī)生可在患者術(shù)前無創(chuàng)傷、準確預(yù)測三陰性乳腺癌的分型，為后續(xù)精準治療奠定基礎(chǔ)；同時，醫(yī)生僅利用一張患者的病理切片，在數(shù)小時內(nèi)便可快速獲得與治療相關(guān)的關(guān)鍵信息，為精準治療提供極大的便利。
復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院精準腫瘤中心主任、乳腺外科主任邵志敏教授表示，“不久的將來，這兩項重要研究成果有望在精準腫瘤中心獲得臨床應(yīng)用和推廣，未來該中心還將有更多跨專業(yè)、多學(xué)科的研究成果孵化，并將進一步向臨床應(yīng)用轉(zhuǎn)化。”
邵志敏教授團隊，聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院放射診斷科主任顧雅佳教授團隊、病理科副主任楊文濤教授團隊，并與復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院王鶴研究員團隊、南京信息工程大學(xué)徐軍教授團隊獲得的相關(guān)研究成果于美國《細胞》雜志旗下期刊《細胞報告·醫(yī)學(xué)》、國家自然科學(xué)基金委旗下期刊《基礎(chǔ)研究》在線發(fā)表。
邵志敏教授20日接受采訪時表示：“三陰性乳腺癌是乳腺癌中的一種亞型，因復(fù)發(fā)風險高、缺少有效治療靶點，素來有‘最毒’乳腺癌之稱。準確鑒別三陰性乳腺癌、明確其分子分型和重點基因突變，對于精準施治具有重要價值。”
據(jù)悉，2019年，復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院提出的三陰性乳腺癌“分型”：將三陰性乳腺癌分為了4個不同的亞型，進而讓針對不同亞型的精準治療成為可能。而三陰性乳腺癌的“分型”的鑒別有賴于精準的病理診斷和基因檢測報告。
采訪中，記者了解到，在傳統(tǒng)診斷中，一份三陰性乳腺癌的病理診斷和基因檢測報告，通常需要通過穿刺或外科手術(shù)獲取腫瘤組織，經(jīng)過一系列處理和檢測后方能獲得。一方面，獲取腫瘤組織不可避免會給患者帶來身體創(chuàng)傷；另一方面，后續(xù)檢測中處理流程繁雜、步驟多，需投入較多的人力、物力和財力。
免除患者創(chuàng)傷之苦、減少精準診斷的流程和花費，盡快獲知三陰性乳腺癌的精準分型成為醫(yī)學(xué)專家等探索的課題。
邵志敏教授團隊、顧雅佳教授團隊以及復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院王鶴研究員團隊的聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn)并證實，通過影像組學(xué)即可在三陰性乳腺癌術(shù)前無創(chuàng)傷、準確預(yù)測其分型。研究團隊將醫(yī)學(xué)影像“數(shù)字化”，構(gòu)建了三陰性乳腺癌影像組學(xué)隊列。顧雅佳教授說，三陰性乳腺癌患者僅需通過增強磁共振影像檢查，就能夠較為準確地獲知疾病亞型。
邵志敏教授表示：“這兩項研究是復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院精準腫瘤中心在‘多學(xué)科+醫(yī)工交叉’模式下取得的典型成果?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的科研項目，為精準腫瘤中心的研究創(chuàng)新提供了更多可能。”(完)
