AI繪畫，成為了AIGC出圈的第一個(gè)落地產(chǎn)品。
01、AI繪畫爆火
幕后開發(fā)公司成新晉AI獨(dú)角獸
【資料圖】
從9月份一幅名為《太空歌劇院》的AI繪畫作品獲得了一場藝術(shù)比賽的金獎，到AI繪畫小程序的爆火，AI繪畫完成了從出圈到社交裂變的過程。
AI繪圖工具M(jìn)idjourney創(chuàng)作的《太空歌劇院》
根據(jù)“意間AI繪畫”公布的數(shù)據(jù)，其小程序平臺自2022年9月30日上線到2022年11月12日，用戶由0增長到了117萬人，其中，11月11日單日用戶增加65.7萬人。
意間AI繪畫是由上海亙聰信息科技有限公司發(fā)布的一款A(yù)I繪畫創(chuàng)作平臺，團(tuán)隊(duì)來自英偉達(dá)、阿里巴巴等企業(yè)，專注于模型研究、算力優(yōu)化等人工智能方向。
在AI繪畫小程序中，用戶只要輸入關(guān)鍵詞或是上傳一張圖片，不到一分鐘時(shí)間，便可以生成一張繪畫圖片。
隨著小程序的爆火，短視頻平臺抖音也迅速上線了AI繪畫特效，用戶上傳照片或點(diǎn)擊屏幕，只需幾秒鐘時(shí)間便可以生成二次元動漫風(fēng)格的圖片。
抖音平臺數(shù)據(jù)顯示，截至12月6日，該特效已經(jīng)超2428.4萬人使用，并迅速飆升至特效潮流榜TOP1。
圖/抖音平臺
其實(shí)早在2022年年初，AI繪畫便在社交平臺上引起過小范圍的狂歡，但由于成本較高，推廣范圍也因此受到了限制。直到海外公司StableDiffusion開源后，行業(yè)獲得了關(guān)鍵性技術(shù)的突破，許多基于StableDiffusion模型的應(yīng)用紛紛入局。
目前，市場上的主流AI繪畫模型包括：Google的Disco Diffusion，Open AI的DALL-E 2，Meta的Make-A-Scene，以及StabilityAI的Stable Diffusion。
其中，Diffusion為去噪擴(kuò)散模型，可以說是當(dāng)前最前沿的技術(shù)。其工作原理是獲取圖像數(shù)據(jù)，并對圖像逐步施加噪點(diǎn)，直至圖像被破壞變成完全的噪點(diǎn)，然后再逆向?qū)W習(xí)從全噪點(diǎn)還原為原始圖像的過程。從AI的角度來看，它看到的先是一幅布滿噪點(diǎn)的畫面，再將畫面一點(diǎn)點(diǎn)變清晰，最后成為一副畫作。
值得注意的是，Stable Diffusion為開源代碼，而Open AI和Google目前暫沒有開放自己的人工智能模型。
公開資料顯示，Stable Diffusion開源模型背后是一家成立時(shí)間僅有兩年多的初創(chuàng)公司——Stability AI.其首席執(zhí)行官Emad Mostaque畢業(yè)于牛津大學(xué)，獲數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位，此前曾在多家對沖基金擔(dān)任分析師。
今年10月份，Stability AI宣布獲得1.01億美元融資，領(lǐng)投公司為以支持開源著稱的Coatue、Lightspeed以及OShaughnessy Ventures.市場估算，此輪融資后，Stability AI的估值已達(dá)10億美元，成為新晉獨(dú)角獸。
Stability AI表示，所籌資金將用于開發(fā)圖像、語言、視頻、音頻和3D等多模態(tài)開源模型。此外，這筆資金還將用于吸納更多的人才，預(yù)計(jì)明年公司員工將從100人增加到約300人。
浙商證券認(rèn)為，AI繪畫是AIGC重要的應(yīng)用分支。近兩年包含擴(kuò)散模型在內(nèi)的關(guān)鍵技術(shù)取得突破，技術(shù)可用性顯著提高，技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的契機(jī)產(chǎn)生。隨著Stable Diffusion等應(yīng)用破圈，用戶接受度和參與度持續(xù)提高，適用行業(yè)不斷拓展，未來B端、AI繪畫+3D的商業(yè)化潛力值得期待。
02、元年開啟
產(chǎn)業(yè)鏈仍有諸多待開發(fā)藍(lán)海領(lǐng)域
所謂AIGC(AI Generated Content)，即基于人工智能技術(shù)自動生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)范式。其技術(shù)主要涉及兩個(gè)方面：自然語言處理NLP和AIGC生成算法。其中，自然語言處理是實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間如何通過自然語言進(jìn)行交互的手段。
總的來說，“AI+新型內(nèi)容生成方式”，是AIGC的兩大核心關(guān)鍵詞。
從互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)方式的發(fā)展歷程來看，大致經(jīng)歷了PGC(專家生成內(nèi)容)——UGC(用戶生成內(nèi)容)——AIGC(AI生產(chǎn)內(nèi)容)三大階段。AIGC作為全新的內(nèi)容生成方式，在創(chuàng)意、表現(xiàn)力、創(chuàng)作速度、迭代、傳播等方面都具有顯著的技術(shù)優(yōu)勢。
最初，AIGC可生成的內(nèi)容形式以文字為主，經(jīng)過2022年指數(shù)級的發(fā)展增速，目前，除了AI繪圖，AIGC技術(shù)可生成的內(nèi)容形式已經(jīng)拓展到了包括文宇、圖像、視頻、語音、代碼、機(jī)器人動作等多種內(nèi)容形式。
2022年也因此被稱為“AIGC元年”。紅杉資本9月份發(fā)布的一篇文章提到，生成式AI，讓機(jī)器開始大規(guī)模涉足知識類和創(chuàng)造性工作，這涉及數(shù)十億人的工作，未來預(yù)計(jì)能夠產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
而AI繪畫作為AIGC第一個(gè)破圈的落地應(yīng)用，有望達(dá)到五六百億規(guī)模。國泰君安分析師預(yù)測，未來五年，或?qū)⒂?0%-30%的圖片內(nèi)容由AI參與生成，相應(yīng)將有600億以上的市場規(guī)模。
根據(jù)中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟此前發(fā)布的《中國AI數(shù)字商業(yè)展望2021-2025》報(bào)告預(yù)計(jì)，至2025年，中國AI數(shù)字商業(yè)核心支柱產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模將達(dá)到1853億元，未來五年的復(fù)合增長率約為57.7%。
就AIGC而言，其產(chǎn)業(yè)鏈涉及到硬件、NLP、算法算力、應(yīng)用、數(shù)據(jù)提供與處理等多個(gè)環(huán)節(jié)，而當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)布局基本集中在算法和應(yīng)用開發(fā)環(huán)節(jié)，這也意味著在AIGC產(chǎn)業(yè)鏈上下游還有諸多可開發(fā)的藍(lán)海領(lǐng)域。
03、商業(yè)化尚需時(shí)日
不過，隨著AIGC的爆火，爭議也隨之而來。
總體來看，勞動力替代、版權(quán)爭議、技術(shù)缺陷、政策監(jiān)管，是AIGC目前面臨的主要問題。
百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在今年百度世界大會上提到，AIGC將迎來三個(gè)發(fā)展階段：第一階段為“助手階段”，AIGC輔助人類進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)；第二階段為“協(xié)作階段”，AIGC以虛實(shí)并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機(jī)共生局面；第三階段為“原創(chuàng)階段”，AIGC將獨(dú)立完成內(nèi)容創(chuàng)作。
不過，相對于“搶飯碗”的擔(dān)憂，業(yè)內(nèi)人士更愿意將AIGC視作“文科生的工業(yè)革命”，更大的意義在于“解放人類”而非“替代人類”——替代重復(fù)、基礎(chǔ)的低端創(chuàng)作，提升效率是最直接的影響。
但另一方面，在AIGC發(fā)展的初期階段，必然需要大量的模型學(xué)習(xí)，也必然經(jīng)歷從模仿到創(chuàng)新的過程。目前，對于AI生成的內(nèi)容著作權(quán)屬于誰仍未有明晰的界定。
智源研究院運(yùn)營副院長劉江在《亮見》中提到，AI版權(quán)問題的復(fù)雜性主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是AI要基于數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)作，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行訓(xùn)練，但是數(shù)據(jù)的收集、使用、確權(quán)、商用等目前在法律上還很不清晰。二是從貢獻(xiàn)來講，需要有一個(gè)合適的利益分配機(jī)制，但現(xiàn)在還是缺乏的。因此，相關(guān)法律法規(guī)在未來需要不斷進(jìn)行完善，才能更好地推動AI行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。
中國信通院今年發(fā)布的《人工智能生成內(nèi)容(AIGC)白皮書》指出，隨著AIGC應(yīng)用的不斷拓展，國繞公平、責(zé)任、安全的爭議也日益增多，AIGC在技術(shù)算法、企業(yè)管理、政策監(jiān)管方面仍然存在諸多困難和挑戰(zhàn)。
04、國內(nèi)市場“后來居上”
“伴隨著技術(shù)的進(jìn)步，AI將做從0到1真正有想象力的事。”華泰證券研究所認(rèn)為，人腦的知識圖譜有限，當(dāng)PGC、UGC的生產(chǎn)潛力被逐步消耗，AI技術(shù)將彌補(bǔ)數(shù)字世界內(nèi)容消耗與供給的缺口。
一個(gè)新賽道興起，最先瞄準(zhǔn)的總會是資本。
在激烈的海外市場中，已經(jīng)跑出了成功商業(yè)化的案例。除了Stability AI，主打文字生成的AIGC公司Jasper AI此前也宣布完成了1.25億美元的A輪融資，估值達(dá)到15億美元。
此外，Open AI已實(shí)現(xiàn)千萬美元量級的收入；Stability AI全渠道日活用戶超1000萬，Dream Studio上線的第一個(gè)月，收入就已達(dá)數(shù)百萬美元；Jasper AI 2022年收入預(yù)計(jì)將超9000萬美元……
相較于海外市場的“神仙打架”，國內(nèi)創(chuàng)投圈要稍微慢一些。截至目前，國內(nèi)可以公開查詢到的已進(jìn)入融資階段的AI繪畫初創(chuàng)公司，只有TIAMAT.其他同類型平臺比如6pen、draft.art、大畫家Domo、盜夢師等，均未進(jìn)入融資階段。
浙商證券認(rèn)為，和國外類似，國內(nèi)的AIGC參與主力分為了兩類：一是相關(guān)行業(yè)內(nèi)已有一定規(guī)模的公司，多為龍頭；二是初創(chuàng)公司。
前者的代表為百度，8月發(fā)布了AI藝術(shù)和創(chuàng)意輔助平臺文心一格，其使用的是百度自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級知識增強(qiáng)大模型——文心大模型。后者的代表則為AI繪畫大熱產(chǎn)品——TIAMAT，TIAMAT背后為初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，成立于2021年，由上?？萍即髮W(xué)孵化，一年內(nèi)就積累了可觀的社區(qū)用戶和商業(yè)客戶，已獲得DCM數(shù)百萬美元天使輪融資。
我國AIGC產(chǎn)業(yè)鏈劃分圖/《AIGC/AI生成內(nèi)容產(chǎn)業(yè)展望報(bào)告》
“參見互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的歷史，未來規(guī)模較大的公司很可能通過自研或者收購融合多種技術(shù)，提供更優(yōu)的體驗(yàn)，打通不同場景，連接創(chuàng)作者、消費(fèi)者、供應(yīng)商等各方?！闭闵套C券認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集中度將不斷提升，AIGC也將集成進(jìn)入元宇宙的復(fù)雜系統(tǒng)。
而在資本市場，11月中旬以來，投資者對于上市公司在AIGC方面的布局問題在集中涌現(xiàn)。
據(jù)全景路演數(shù)據(jù)，關(guān)于AIGC的投資者提問共100條，多集中于11月15日之后出現(xiàn)，主要集中在完美世界、中文在線、拓爾思、首都在線、科藍(lán)軟件等上市公司。
招商證券研報(bào)指出，相較海外，我國AIGC相關(guān)應(yīng)用還處于早期階段，目前我國AIGC相關(guān)標(biāo)的主要有視覺中國、藍(lán)色光標(biāo)、中文在線、昆侖萬維等。
其中，視覺中國擁有廣泛數(shù)據(jù)集和圖片素材，目前提供4億張圖片、3000萬條視頻和35萬首音樂等可銷售的各類素材，是全球最大的同類數(shù)宇版權(quán)內(nèi)容平臺之一。依托海量資源，更方便進(jìn)行深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練和優(yōu)化，在模型訓(xùn)練中具有獨(dú)特優(yōu)勢，有望構(gòu)筑AIGC競爭力。
藍(lán)色光標(biāo)在2020年發(fā)布了自主研發(fā)的全新智能營銷產(chǎn)品銷博特。2021年，銷博特全新上線了AI易稿模塊，用戶只需輸入公司、產(chǎn)品、行業(yè)、標(biāo)題四項(xiàng)關(guān)鍵內(nèi)容即可一鍵生成新用草稿。
近期，藍(lán)色光標(biāo)進(jìn)一步推出“創(chuàng)意畫廊”，利用AIGC算法試生產(chǎn)不同風(fēng)格的抽象畫作，該模型的誕生標(biāo)志著公司AIGC所涉領(lǐng)域進(jìn)一步拓展，能力范圍從原有AI寫作拓展到AI繪畫。
圖/AIGC產(chǎn)業(yè)鏈及重點(diǎn)公司一覽
浙商證券提到，總的來看，對于AIGC投資，首先可以關(guān)注擁有相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)品和場景的公司；其次，AIGC+3D作為動態(tài)數(shù)字內(nèi)容輔助創(chuàng)作工具，或可顯著降低游戲、影視、VR/AR行業(yè)的制作成本，利好相關(guān)廠商；此外，AIGC和AI繪畫依賴自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺和人工智能技術(shù)，可關(guān)注擁有相關(guān)技術(shù)儲備的廠商。
（文章來源：全景財(cái)經(jīng)）
