紅杉資本和黃仁勛都將當下局面稱為“AI的iPhone時刻”，國內(nèi)年輕創(chuàng)業(yè)者們則用另一個詞匯對目前AIGC的格局亂象做了闡釋：春秋戰(zhàn)國。關(guān)于大模型的未來，業(yè)內(nèi)達成的確定性并不多，但有一個確定事件是：大模型領(lǐng)域需要半年以上時間才能有清晰格局展現(xiàn)。
4月，一場主題為《GPT4來臨，誰能做出中國的通用大模型》的界面新聞閉門沙龍在北京798園區(qū)機遇空間舉行。AIGC領(lǐng)域初創(chuàng)和大廠的戰(zhàn)況與未來，互聯(lián)網(wǎng)奇點到來的時間，大模型領(lǐng)域的最新技術(shù)議題，中美AI2.0創(chuàng)業(yè)生態(tài)上的差異本質(zhì)，投資人的另類押注路線，這些勾勒時代圖景的當紅主題紛紛在界面新聞首次閉門會上，被嘉賓們拿來激烈討論。
界面新聞副總編輯黃锫堅， Prosperity7基金中國區(qū)董事總經(jīng)理蔡翔，創(chuàng)新工場前沿科技基金總經(jīng)理任博冰，中國人民大學高瓴人工智能學院教授盧志武，鱷梨科技CEO陳龍，順為資本執(zhí)行董事馮錚，華興新經(jīng)濟基金董事總經(jīng)理尹弘，中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所內(nèi)容科技部副主任劉碩，AI+心理咨詢公司Glowe閣樓聯(lián)合創(chuàng)始人曹夢夏，領(lǐng)英中國首席戰(zhàn)略官崔陽等10位嘉賓集聚現(xiàn)場，就大模型的技術(shù)邏輯與AI變革對人類命運的影響進行了三個半小時的深入探討。
【資料圖】
界面新聞副總編輯黃锫堅首先為沙龍開場，他做了一場人文色彩濃厚的主題演講——《GPT時代，人有人的用處》，以媒體的形態(tài)變遷為主線，對人工智能應(yīng)該如何影響就業(yè)做了探討。
黃锫堅認為，具體到內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)，生產(chǎn)機制已不需要產(chǎn)生太大變化，更需要在傳播和推薦機制上產(chǎn)生變化，ChatGPT等大模型在此處能撬動很多潛在機會。
“ChatGPT系列工具很像UI，UI的形態(tài)已經(jīng)過多年變遷”，黃锫堅發(fā)現(xiàn)，如今人們總談及被ChatGPT取代工作，實際上在UI進化過程里，很多工作的取代才能真正發(fā)生，將受影響的包括部分程序員、秘書和做輔助工作的人群。
他還提到了通用人工智能AGI的可怖威力，“能被阿爾法狗替代的只能是下圍棋的人，但如果GPT式模型進化為AGI，威脅到的工種和人類范圍就會更大?！?/p>
出身于清華大學科技哲學專業(yè)的黃锫堅在主題演講中引用了哲學家馬克思·韋伯的“合理性”概念，韋伯把合理性分為價值理性和工具理性，價值理性以目的為導向，強調(diào)過程和動機的純正，工具理性是以結(jié)果為導向的，強調(diào)效果的最大化。黃锫堅借此指出，這兩種分際可以解釋業(yè)界近20年對技術(shù)一直呈現(xiàn)的分化態(tài)度，一為批判反思，二為樂觀支持，后者的典型代表是加州意識形態(tài)，這種技術(shù)態(tài)度分野也是近期馬斯克等人激辯的核心。
在黃锫堅看來，把決策交給一個無法抽象思考的機器終究是一種危險，因為它可能對實用主義以外執(zhí)行人類價值觀缺乏認同，“如果這個機器只會提高效率，它就是有問題的?！?/p>
黃锫堅還提到，在大模型之外，OpenAI創(chuàng)始人Sam Altam提前想到了一些更重要的社會前景議題，并在利用技術(shù)為其做出準備。2022年，Sam Altam和其他人聯(lián)合推出Worldcoin福利項目，計劃創(chuàng)建一種新的全球數(shù)字貨幣，公平分布并被盡可能多的人使用，深層次目的是實現(xiàn)無條件基本收入，促進人類經(jīng)濟平等，即每月無償給出一些基本生活費，該措施在硅谷和北歐一些國家已經(jīng)實行，但目前深陷泥潭。
“我們一直希望機器能把人從繁重的重復性勞動里面解放出來，那么人去干嘛？去做創(chuàng)造性的事業(yè)，追求知識和藝術(shù)創(chuàng)作?！秉S锫堅對Sam Altam的想法表示了認同。
在開場演講的最后，黃锫堅重新闡釋了其演講主題的英文表述：The human use of human beings，更強調(diào)人類應(yīng)該有人性化的使用，“在英文里面humanism含義很廣，有人本主義、人道主義和人文主義，我覺得面對技術(shù)，其實也需要有人文主義的精神?！?/strong>
在閉門沙龍的第二階段， Prosperity7中國區(qū)董事總經(jīng)理蔡翔，創(chuàng)新工場前沿科技基金總經(jīng)理任博冰，中國人民大學高瓴人工智能學院教授盧志武，鱷梨科技CEO陳龍，在圓桌環(huán)節(jié)展開了精彩討論，該圓桌主題為《誰能做出中國的通用大模型》，由界面新聞編委劉方遠主持，這場圓桌討論覆蓋了近期AI研究社群關(guān)于大模型技術(shù)側(cè)的大部分熱點問題。
在圓桌開始環(huán)節(jié)，人大高瓴人工智能學院教授盧志武首先科普了通用大模型、大模型與小模型之間的概念區(qū)分。盧志武指出，大小模型之間并無明顯分際，但可以通過參數(shù)量予以定義，大模型的參數(shù)要在數(shù)十億級別以上，這個規(guī)模之下的就是小模型。而所謂通用模型，就是不瞄準單一任務(wù)，而是瞄人工智能領(lǐng)域全部任務(wù)的模型，“更廣泛意義上講，通用模型首先要是一個多模態(tài)大模型，NLP自然語言處理和視覺識別都能做。”盧志武的定義稍顯特別。
大模型在不久的將來是否會成為贏家通吃的市場，是否需要每家都去重復造輪子，是大模型創(chuàng)業(yè)的當紅議題。已有很多聲音認為，初創(chuàng)無法在大模型領(lǐng)域形成獨立生態(tài)，最終只能有3到4家大模型公司成功跑出。對此，創(chuàng)新工場任博冰表示，即使某家公司能把模型做得極好，也不可能贏家通吃，很多東西還存在不確定性，需要去堅持才能帶來新的格局。
“在這個時候就說確定這條技術(shù)路徑不變了，是不負責任的。我們了解到OpenAI已經(jīng)在文本模型方面的推進接近到頂，GPT4打開雙模態(tài)局面，但在多模態(tài)也沒有好的破局方案，它的研究創(chuàng)新能力也遠不如工程創(chuàng)新。另外特斯拉、Google之前在視覺等方面的累積也有彎道超車的可能性?！边@位深耕AI投資的創(chuàng)新工場投資人直言不諱，任博冰堅信，越到后面很多資源未必是最稀缺的要素，創(chuàng)造力才是重要的。
Prosperity7是沙特阿美旗下的一支全球性科技基金，其中國區(qū)董事總經(jīng)理蔡翔犀利指出，世界上有不同國家、不同企業(yè)共存是人類社會的現(xiàn)實狀況，每個國家有自己的文化價值觀、每個企業(yè)有自己的定位和追求，所以大家需要有不同的輪子滿足自身需求，并在做輪子的過程中你追我趕、互相提升。因此樂見一定程度的“重復”造輪子，這對大家都有好處。
鱷梨科技的CEO陳龍站在消費者角度表述了觀點，他表示，如果AIGC是將來的主要生產(chǎn)力，那作為消費者一定希望多幾個輪子存在，因為ChatGPT目前已經(jīng)有了自己的傾向性，擁有了自己的價值觀。
在探討業(yè)界其他大模型與ChatGPT的差距環(huán)節(jié)，兩位投資人和兩位創(chuàng)業(yè)者保持了高度一致，他們都同意需要有一些權(quán)威性模型測試標準問世，這能幫助人們在大模型之間打分。有趣的是，在細數(shù)大模型的后起之秀時，在場4位嘉賓都提到了Minimax的名字，后者是目前國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)潮中很可能估值最高的公司，擁有與OpenAI相似的商業(yè)模式。
盧志武特別提到，在GPT-4發(fā)布前夜，他曾徹夜未眠，新品發(fā)布之后，他意識到OpenAI在多模態(tài)領(lǐng)域的問題并未悉數(shù)解決，于是當晚在研究組內(nèi)部做了一次評測，證明GPT-4的多模態(tài)能力部分仍可追趕。“ChatGPT最先走出來，外界對其包容度很高，對谷歌的包容度就很低，但大模型競爭格局并未明確，通用大模型也不是NLP語言部分做到最好就可以了，多模態(tài)也需要跟上，這一點上我們差距不大，GPT-4并不是大模型的最終答案?！?/strong>
蔡翔也認為，前期宣傳一定程度把ChatGPT推到整個媒體界的聚光燈下，但這不意味著人工智能競賽高下已分，“要讓子彈多飛一會兒”，蔡翔還特別稱贊了谷歌在Bard之外的另一個大模型PaLM-E，這是谷歌最近發(fā)布的史上最大視覺語言模型，其不僅有強大的語言與視覺能力，并能操控機器人識別指令自主操作。而在人工智能和機器人領(lǐng)域，Prosperity7都有不錯布局。
在大廠技術(shù)崗位工作多年的陳龍則詳細分析了大廠在大模型領(lǐng)域的站位，并適度反駁了最近盛行的“國內(nèi)大廠在大模型方面積累薄弱”一說。
“百度對于大語言模型的推進和調(diào)研，在很早之前就已經(jīng)發(fā)生，”陳龍認為，國內(nèi)很多公司一直在做語言模型方面的積累，只是對終局缺乏本質(zhì)認識，沒有能力預測到“涌現(xiàn)”現(xiàn)象的發(fā)生，因此沒有投入大量人力物力予以大模型方向的堅持，且其中很多商業(yè)化嘗試也受制于大廠企業(yè)文化不能成行。
陳龍的鱷梨科技正在向AIGC方向轉(zhuǎn)型，他坦言自己沒有能力做出大模型，但可以在客戶層基于新技術(shù)去創(chuàng)造更好的產(chǎn)品，他還分享了一個創(chuàng)業(yè)者思考框架：商業(yè)價值存在于兩端，一端稀缺，本質(zhì)通過技術(shù)推進帶來生產(chǎn)力提高，另一端為distribution（分布），跟客戶聯(lián)系緊密，這能帶來更大的創(chuàng)業(yè)機會。
“由iPhone產(chǎn)生的應(yīng)用層商業(yè)化機會，不管是Facebook Instagram，還是美團微信，都不輸于發(fā)明iPhone的人的”，陳龍在沙龍現(xiàn)場略帶興奮地表示。
隨著王慧文、王小川、李志飛等眾多big name入局，國內(nèi)大模型混戰(zhàn)諸神之戰(zhàn)雛形已顯，但一級市場的頭部投資人們?nèi)匀焕潇o。在預測初創(chuàng)與大廠在大模型領(lǐng)域優(yōu)劣勢環(huán)節(jié)，蔡翔再次強調(diào)，不認為國內(nèi)大模型公司會贏者通吃，“從我們的判斷來看，初創(chuàng)和大廠陣營都會有成功者出現(xiàn)，初創(chuàng)這邊會出現(xiàn)屬于中國的OpenAI?！?/p>
任博冰表示大模型創(chuàng)業(yè)的格局很難預測，注定是百花齊放、動態(tài)變化的過程，創(chuàng)新工場孵化的兩家公司瀾舟科技和Project AI 2.0（李開復布局的AI2.0新公司）就已經(jīng)出現(xiàn)路徑分叉，在戰(zhàn)略和定位上，瀾舟專注于中文、文本為主、2B解決方案/Saas商業(yè)模式。Project AI 2.0還在起步0到1的階段，計劃做多國語言、多模態(tài)、探索平臺、開源加生產(chǎn)力應(yīng)用的商業(yè)模式。由此他判斷，此后中美創(chuàng)業(yè)也會出現(xiàn)截然不同的生態(tài)，很難給出確定標準。
有趣的是，同在人大高瓴人工智能學院的兩位領(lǐng)軍教授，其大模型習研究路徑也出現(xiàn)了NLP和多模態(tài)的分叉。
在蔡翔看來，這次大模型的創(chuàng)業(yè)確實不同以往，不是一次普通創(chuàng)業(yè)，行業(yè)已達成共識沒有上億美金無法玩轉(zhuǎn)。Prosperity7團隊最近接觸了幾乎所有大模型領(lǐng)域有競爭能力的創(chuàng)業(yè)者，他認為大廠成功的關(guān)鍵在人才密度，而創(chuàng)業(yè)公司的秘訣在于一線創(chuàng)業(yè)者能在更大程度上掌握自身命運并為之全力以赴。
對初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人，蔡翔給出的建議是“不應(yīng)只是一個資源集成者，需要真正身先士卒，真正能對技術(shù)進行判斷、知道如何進行人才配置與調(diào)動?！?/strong>
“我們希望的是百花齊放，作為投資人也不可能只賭一家或者只投一種路徑”，任博冰坦言。
值得一提的是，作為學院派創(chuàng)業(yè)者的代表，盧志武在融資一事上已經(jīng)變得務(wù)實，他坦言，創(chuàng)業(yè)者和投資人之間有相當代溝，他已經(jīng)對市場化資金不那么熱衷，希望靠自己的力量也可以活下去。
中美之間在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展對比是不容忽略的話題。 Prosperity7作為源于中東的資本，具有國際化視野。蔡翔認為在數(shù)據(jù)端國內(nèi)相比美國具備優(yōu)勢，在算法層面，國人在工程化追趕上也具備很強后勁，但在算力層面短期內(nèi)會顯得吃力，而總體來說，美國的大模型發(fā)展對中國也是一種促進，“中國做出自己的ChatGPT是必然的，只是時間問題。目前國內(nèi)處于起步階段，OpenAI那邊已進入加速期，中短期內(nèi)差距會拉大，但隨著大廠和初創(chuàng)為代表的AI公司興起加速，過段時間，又會進入差距縮小的過程?！?/p>
在第一場圓桌的最后環(huán)節(jié)，四位嘉賓就面對AI變革應(yīng)該做好哪些準備給出了建議。
盧志武分享了近期他在學院內(nèi)部的觀察，“早期階段對一些研究者就已經(jīng)具備沖擊力，一些NLP研究方向的學生特別慘，覺得自己的工作沒有意義了，這種威脅性變化在我們學院內(nèi)部已經(jīng)發(fā)生”，他最近鼓勵研究生學術(shù)上瞄準更通用的方向，“AGI這么厲害，研究AGI的人總不會失業(yè)吧”，盧志武如是說。
陳龍認為，作為普通人每個人都要積極去擁抱生產(chǎn)力的提高，要熱衷去使用ChatGPT等各類新工具，當風暴來臨時，呆在風暴中心才有最大收益。
去年因AI變革而走訪硅谷的任博冰對這場變革中期階段可能的沖擊比較憂慮，他感覺有很多關(guān)鍵問題需要在3-5年內(nèi)做出明確，“現(xiàn)在到了時間點，我們需要定義自己作為人的能力到底是什么，人和產(chǎn)業(yè)有哪些能力是需要被分化出去的，因為我們的時間其實是被平均加速了?！?/p>
蔡翔則顯得相對樂觀，他認為人工智能的變革還有相當長的路要走，雖然AIGC已能創(chuàng)造出文學和圖片作品，但目前還是助力人類的工具，不能代表人類創(chuàng)造性的最高水平。另外人工智能也有很難解決的頗多局限，例如怎樣把一個總體問題拆解成為若干關(guān)鍵點，并將其有機連接全盤考慮，在這類系統(tǒng)化思維方面，人還具備天然優(yōu)勢。
“隨著科技的發(fā)展，在座各位的壽命可能都會很長，我們需要積極擁抱人工智能，并共同面對一個與人工智能有效結(jié)合、揚長避短的生態(tài)環(huán)境。”蔡翔最后表述了自己的期待。
（文章來源：界面新聞）
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