在6月29日召開的C3安全大會上，中國工程院院士、紫金山實驗室主任劉韻潔進行了題為“未來網(wǎng)絡賦能數(shù)字經濟”的主題演講。他提出，數(shù)字經濟新業(yè)務、新需求、新挑戰(zhàn)，對網(wǎng)絡提出更高要求，迫切要求網(wǎng)絡架構做出變革。
其以AI大模型為例稱，ChatGPT的模型參數(shù)是1750億，網(wǎng)絡能力需要1萬個GPU，而每個GPU服務器有400Gb/s的網(wǎng)絡通信能力，可見大模型對算力的需求非常大。
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但在這方面，因為芯片問題，中國企業(yè)存在一些短板，需要去追趕。至于如何追趕，劉韻潔認為，芯片方面短期內有突破很困難，主要是通過算力集群、并行計算、協(xié)同計算，“我們的算力中心很多，要訓練一個大模型，就需要并行的多個算力中心來協(xié)調進行，這就需要提供一個像計算機總線的網(wǎng)絡，沒有這樣的網(wǎng)絡，要進行大模型訓練是有困難的。”
有實驗數(shù)據(jù)顯示，網(wǎng)絡傳輸丟包率為1%時，傳輸效率下降50%，如果丟包率達到2%，這個傳輸效率等于0。因此，劉韻潔提出，我們需要一個確定性的網(wǎng)絡來保證大模型訓練，而且不只大模型，在工業(yè)制造、能源、數(shù)字孿生等領域，都需要確定性的網(wǎng)絡。
簡單來說，確定性網(wǎng)絡就是沒有延遲的、穩(wěn)定的、可以信任的網(wǎng)絡。據(jù)劉韻潔介紹，確定性網(wǎng)絡已經成為國內外研究的重點，包括IETF、IEC等國際組織也都在進行相關研究，只是還沒有形成統(tǒng)一的標準。
對于中國如何抓住網(wǎng)絡能力的重大變革機會，劉韻潔分享了他和團隊的一些思考。首先，網(wǎng)絡架構要從原來的封閉走向開放；其次，要保證安全；最后，必須要智能，而且要不斷增強。
“這樣的網(wǎng)絡理念首先要解耦，包括硬件、軟件的解耦，解耦以后所有硬件和軟件功能都要模塊化，這樣的目的是使軟件硬件的功能模塊可定制、可重構，這就能大大提高網(wǎng)絡的效率。”劉韻潔說道。
早在2020年8月，紫金山實驗室就在全球率先突破了大規(guī)模確定性廣域網(wǎng)基礎理論與關鍵技術，構建了覆蓋北京、南京、上海等13個城市核心節(jié)點的大規(guī)模試驗網(wǎng)，首次成功試驗了跨2000公里以上傳輸距離、小于30微秒級的時延抖動精確控制。
去年3月，紫金山實驗室聯(lián)合多家單位又突破了基于SRv6的確定性時隙隊列轉發(fā)技術，率先構建并開通了我國首個覆蓋16個地市的確定性骨干網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡性能已通過第三方權威評測，在1500多公里大尺度情況下實現(xiàn)了平均時延抖動6微秒，最大時延抖動14微秒的高質量網(wǎng)絡服務。
劉韻潔表示，“確定性網(wǎng)絡”已成為未來網(wǎng)絡產業(yè)發(fā)展的核心，是在網(wǎng)絡領域實現(xiàn)“換道超車”的重要契機。確定性網(wǎng)絡有望解決傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)擁塞無序的問題，推動互聯(lián)網(wǎng)從“盡力而為”到“確保所需”技術體系變革，并能夠滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、元宇宙、東數(shù)西算、人工智能大模型等典型場景的網(wǎng)絡需求。
（文章來源：21世紀經濟報道）
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